编程开发必知的算法时间复杂度

🐥编程开发必知的时间复杂度

🐥时间复杂度对于评估算法效率至关重要

1️⃣ O(1)： 常数时间，输入大小不影响运行时间🌐 就像瞬间击败对手
2️⃣ O(log n)： 对数时间，二分查找等🔍就像快速找到敌人弱点，减少敌人
3️⃣ O(n)： 线性时间，直接遍历📈就像逐个击败敌人
4️⃣ O(n log n)： 线性对数时间，高效排序算法📊 融合上两种方式击败敌人
5️⃣ O(n^2)： 平方时间，如冒泡排序。敌人越多，需要更更更更多时间击败敌人
6️⃣ O(2^n)： 指数时间，子集生成🌀 战斗方式非常消耗时间
7️⃣ O(n!)： 阶乘时间，排列生成。🎲无奈之选，耗到敌人弹尽粮绝

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